Đang khởi tạo trải nghiệm
Đang khởi tạo trải nghiệm
Kayease xây dựng và triển khai các mô hình AI và Machine Learning tùy chỉnh, biến dữ liệu thô thành tài sản chiến lược mạnh mẽ nhất của bạn. Chúng tôi tạo ra hệ thống thông minh giúp tự động hóa quy trình, dự đoán hành vi khách hàng và khám phá insight thúc đẩy hiệu quả lẫn doanh thu.
Tối ưu chi tiêu theo thời gian thực
Chi tiêu lãng phí
Tăng ROAS
Trong nền kinh tế dữ liệu ngày nay, doanh nghiệp chiến thắng là doanh nghiệp rút ra insight hành động được từ dữ liệu nhanh nhất. Phần mềm đóng gói sẵn chỉ cung cấp phân tích chung chung, còn lợi thế cạnh tranh thực sự đến từ mô hình AI tùy chỉnh được huấn luyện trên chính dữ liệu của bạn. Từ tự động hóa quy trình phức tạp đến dự báo xu hướng doanh số, AI tùy chỉnh là chìa khóa mở ra hiệu quả, khả năng cá nhân hóa và tăng trưởng chưa từng có.
Nhận định chính
Hệ thống của chúng tôi liên tục rà soát các điểm kém hiệu quả. Khi thị trường chững lại, chúng tôi tạo ra nhu cầu mới thông qua thử nghiệm sáng tạo.
Mô hình dự báo doanh số, dự đoán khách hàng rời bỏ và chấm điểm khách hàng tiềm năng, giúp bạn nhìn trước tương lai bằng cách học từ quá khứ.
Mô hình dự báo doanh số, dự đoán khách hàng rời bỏ và chấm điểm khách hàng tiềm năng, giúp bạn nhìn trước tương lai bằng cách học từ quá khứ.
Phát triển LLM & chatbot tùy chỉnh, xử lý tài liệu thông minh và phân tích cảm xúc để hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên.
Nhận diện vật thể để kiểm soát chất lượng và tự động gắn thẻ hình ảnh/video, giúp diễn giải và sắp xếp thế giới hình ảnh.
Đánh giá chiến lược AI: Chúng tôi xác định những khu vực có tác động lớn, nơi tự động hóa bằng AI có thể tiết kiệm hàng nghìn giờ làm việc.
Tích hợp LLM tùy chỉnh: Chúng tôi xây dựng công cụ tri thức nội bộ bảo mật, được huấn luyện trên chính dữ liệu kinh doanh của bạn (không phải dữ liệu đại trà).
Đánh giá tính khả thi của dữ liệu: Chúng tôi rà soát các nguồn dữ liệu rời rạc hiện có để xây dựng hạ tầng thống nhất cho mô hình thông minh.
Quy trình của chúng tôi là phương pháp khoa học, bài bản, được thiết kế để giảm rủi ro khi đổi mới và đảm bảo mô hình cuối cùng mang lại giá trị kinh doanh đo lường được.
Với nhiều người, AI chỉ là từ khóa thời thượng. Chúng tôi biến nó thành động cơ kinh doanh.
Đối tác tăng trưởng
Kayease
AI lấy kinh doanh làm trọng tâm, được thiết kế để tự động hóa, tối ưu và mở rộng các hoạt động tạo doanh thu then chốt.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
AI chạy theo trào lưu, triển khai hời hợt.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Tự động hóa nội bộ và xây dựng mô hình theo nhu cầu của công ty.
Kayease
Hiệu quả, độ chính xác dự báo, tự động hóa, cá nhân hóa và tác động đến doanh thu.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Phô diễn "năng lực AI" nhưng không có kết quả đo lường được.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Cải thiện quy trình nội bộ và tính năng sản phẩm.
Kayease
Lộ trình AI chuyên sâu: chiến lược dữ liệu → thiết kế mô hình → tích hợp → mở rộng.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Không có chiến lược thực sự; tích hợp công cụ AI thiếu bối cảnh.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Hiểu rõ nhu cầu nội bộ nhưng tốc độ đổi mới hạn chế.
Kayease
Mô hình ML tùy chỉnh với NLP, CV, dự báo, hệ thống gợi ý và vòng lặp tự động hóa.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Công cụ có sẵn, ít tùy chỉnh.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Có phát triển mô hình riêng nhưng bị giới hạn về nguồn lực và thời gian.
Kayease
Pipeline dữ liệu hoàn chỉnh, data warehouse, ETL/ELT, phân tích thời gian thực và sẵn sàng cho MLOps.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Dữ liệu chưa sẵn sàng; dùng bộ dữ liệu tĩnh.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Nền tảng dữ liệu tốt nhưng thường phân mảnh giữa các phòng ban.
Kayease
Pipeline tự động: CI/CD cho ML, giám sát mô hình, quản lý phiên bản, rollback, khả năng mở rộng.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Triển khai thủ công hoặc không có; mô hình hỏng mà không ai phát hiện.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Có quy trình MLOps nhưng chậm do tồn đọng công việc nội bộ.
Kayease
Tích hợp sâu với CRM, ERP, bộ công cụ marketing, quy trình sản phẩm, API và hệ thống dữ liệu.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Tích hợp hạn chế hoặc chỉ dùng plugin cơ bản.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Tích hợp tốt nhưng triển khai chậm.
Kayease
LLM tùy chỉnh, tìm kiếm ngữ nghĩa, embedding, pipeline RAG, AI agent và tự động hóa quy trình.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Dùng chatbot đóng gói sẵn chung chung.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Có khả năng dùng LLM nhưng thường thiếu tối ưu chuyên sâu.
Kayease
Dự báo nâng cao: nhu cầu, khách hàng rời bỏ, CLV, phát hiện bất thường, hệ thống chấm điểm.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Dashboard cơ bản với dự đoán tĩnh.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Mô hình dự báo tốt nhưng tốc độ cải tiến hạn chế.
Kayease
Tự động hóa quy trình nghiệp vụ (RPA + AI), kích hoạt quy trình, công cụ ra quyết định.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Không có tự động hóa hoặc chỉ dùng quy trình theo quy tắc cơ bản.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Có tự động hóa nhưng thường không dựa trên AI.
Kayease
Cá nhân hóa thời gian thực: gợi ý, nội dung động, phân cụm người dùng, dự đoán hành vi.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Gợi ý nội dung đại trà cho mọi người.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Có cá nhân hóa nhưng bị giới hạn bởi dữ liệu rời rạc.
Kayease
Pipeline CV cho kiểm soát chất lượng, nhận diện, OCR, phân tích.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Ít kinh nghiệm về CV.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Năng lực CV không đồng đều; thường không được ưu tiên.
Kayease
Chuẩn doanh nghiệp: mã hóa, IAM, xử lý dữ liệu cá nhân (PII), quy trình AI sẵn sàng cho SOC2, GDPR, HIPAA.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Thiếu chuyên môn tuân thủ và xử lý dữ liệu đúng chuẩn.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Tuân thủ tốt nhưng chậm áp dụng khung mới.
Kayease
Khả năng giải thích, công bằng, giám sát thiên lệch, nhật ký kiểm toán, tài liệu đầy đủ.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Không có khung quản trị hay AI có trách nhiệm.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Có quản trị nhưng thường làm chậm đổi mới.
Kayease
Tinh chỉnh mô hình, tối ưu siêu tham số, tốc độ suy luận, hiệu quả chi phí.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Không tối ưu; mô hình chạy kém hiệu quả.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Có tối ưu nhưng chậm do hạn chế nguồn lực.
Kayease
Kiểm định tự động: unit test, phát hiện drift, đo lường hiệu năng.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Hầu như không kiểm thử mô hình sau triển khai.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
QA tốt nhưng quy trình kéo dài.
Kayease
Kiến trúc xây dựng cho dữ liệu khổng lồ, lưu lượng cao và cải tiến nhanh.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Gặp sự cố hoặc chậm lại khi mở rộng.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Mở rộng được nhưng tốn nhiều nguồn lực nội bộ.
Kayease
Tài liệu đầy đủ: model card, tài liệu API, luồng quy trình, lược đồ dữ liệu.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Tài liệu sơ sài hoặc thiếu thông số kỹ thuật.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Tài liệu nội bộ tốt nhưng thường lỗi thời.
Kayease
Chu kỳ phát triển nhanh nhờ pipeline dạng module và component tái sử dụng.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Tiến độ bàn giao chậm, cứng nhắc.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Chậm do các ưu tiên nội bộ chồng chéo.
Kayease
ROI cao nhờ tự động hóa, dự báo chính xác và hiệu quả vận hành.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Chi phí cao cho những "dự án AI" ít tác động.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Chi phí nhà cung cấp thấp hơn nhưng chi phí nhân sự nội bộ đắt đỏ.
Kayease
Hệ thống AI chuẩn doanh nghiệp giúp tự động hóa, dự báo, cá nhân hóa và mở rộng hoạt động kinh doanh.
Agency truyền thống (cách tiếp cận AI/ML lỗi thời)
Tiện ích AI cơ bản, hiệu năng yếu và ít tác động kinh doanh.
Đội ngũ AI/ML nội bộ
Giải pháp nội bộ ổn định, bảo mật nhưng hạn chế về tốc độ đổi mới và khả năng mở rộng.
Giải pháp tùy chỉnh cho đúng vấn đề của bạn, tạo nên lợi thế cạnh tranh khó sao chép.
Biến dữ liệu lịch sử rời rạc thành mỏ vàng dự báo cho việc ra quyết định.
Nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư ML và lập trình viên làm việc như một phần đội ngũ của bạn.
Chúng tôi là người giải quyết vấn đề, không phải phòng thí nghiệm. Mọi dự án đều hướng đến lợi nhuận đo lường được.
Xem cách các doanh nghiệp hàng đầu tăng trưởng lưu lượng truy cập tự nhiên nhờ kiến trúc tự động của chúng tôi.
“Chúng tôi muốn có một hệ thống gợi ý sản phẩm nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Kayease đã xây dựng mô hình dự báo giúp giá trị đơn hàng trung bình tăng 15% chỉ trong hai tháng. Họ biến công nghệ phức tạp thành thứ gắn liền với ROI.”
“Chúng tôi muốn có một hệ thống gợi ý sản phẩm nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Kayease đã xây dựng mô hình dự báo giúp giá trị đơn hàng trung bình tăng 15% chỉ trong hai tháng. Họ biến công nghệ phức tạp thành thứ gắn liền với ROI.”
“Chúng tôi muốn có một hệ thống gợi ý sản phẩm nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Kayease đã xây dựng mô hình dự báo giúp giá trị đơn hàng trung bình tăng 15% chỉ trong hai tháng. Họ biến công nghệ phức tạp thành thứ gắn liền với ROI.”
“Chúng tôi muốn có một hệ thống gợi ý sản phẩm nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Kayease đã xây dựng mô hình dự báo giúp giá trị đơn hàng trung bình tăng 15% chỉ trong hai tháng. Họ biến công nghệ phức tạp thành thứ gắn liền với ROI.”
“Chúng tôi muốn có một hệ thống gợi ý sản phẩm nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Kayease đã xây dựng mô hình dự báo giúp giá trị đơn hàng trung bình tăng 15% chỉ trong hai tháng. Họ biến công nghệ phức tạp thành thứ gắn liền với ROI.”
“Chúng tôi muốn có một hệ thống gợi ý sản phẩm nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Kayease đã xây dựng mô hình dự báo giúp giá trị đơn hàng trung bình tăng 15% chỉ trong hai tháng. Họ biến công nghệ phức tạp thành thứ gắn liền với ROI.”
“Chúng tôi muốn có một hệ thống gợi ý sản phẩm nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Kayease đã xây dựng mô hình dự báo giúp giá trị đơn hàng trung bình tăng 15% chỉ trong hai tháng. Họ biến công nghệ phức tạp thành thứ gắn liền với ROI.”
“Chúng tôi muốn có một hệ thống gợi ý sản phẩm nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Kayease đã xây dựng mô hình dự báo giúp giá trị đơn hàng trung bình tăng 15% chỉ trong hai tháng. Họ biến công nghệ phức tạp thành thứ gắn liền với ROI.”
“Chúng tôi muốn có một hệ thống gợi ý sản phẩm nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Kayease đã xây dựng mô hình dự báo giúp giá trị đơn hàng trung bình tăng 15% chỉ trong hai tháng. Họ biến công nghệ phức tạp thành thứ gắn liền với ROI.”
“Chúng tôi muốn có một hệ thống gợi ý sản phẩm nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Kayease đã xây dựng mô hình dự báo giúp giá trị đơn hàng trung bình tăng 15% chỉ trong hai tháng. Họ biến công nghệ phức tạp thành thứ gắn liền với ROI.”
“Chúng tôi muốn có một hệ thống gợi ý sản phẩm nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Kayease đã xây dựng mô hình dự báo giúp giá trị đơn hàng trung bình tăng 15% chỉ trong hai tháng. Họ biến công nghệ phức tạp thành thứ gắn liền với ROI.”
“Chúng tôi muốn có một hệ thống gợi ý sản phẩm nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Kayease đã xây dựng mô hình dự báo giúp giá trị đơn hàng trung bình tăng 15% chỉ trong hai tháng. Họ biến công nghệ phức tạp thành thứ gắn liền với ROI.”
Công cụ AI MVP, tự động hóa cơ bản
Sản phẩm AI dễ mở rộng
Hệ thống AI/ML doanh nghiệp
Không nhất thiết. Insight giá trị thường có thể được khai thác từ chính dữ liệu bạn đang thu thập. Giai đoạn khảo sát của chúng tôi sẽ đánh giá dữ liệu hiện tại của bạn đã đủ hay chưa.
Vẫn còn thắc mắc?
Trò chuyện với chuyên gia chiến lược của chúng tôi.