Deneyim hazırlanıyor
Deneyim hazırlanıyor
Kayease, ham verinizi en güçlü stratejik varlığınıza dönüştüren özel yapay zekâ ve makine öğrenimi modelleri geliştirir ve devreye alır. Süreçleri otomatikleştiren, müşteri davranışlarını öngören ve verimliliği ile geliri artıran içgörüleri ortaya çıkaran akıllı sistemler kuruyoruz.
Gerçek zamanlı bütçe optimizasyonu
Boşa Giden Harcama
ROAS Artışı
Günümüzün veri odaklı ekonomisinde kazananlar, verilerinden aksiyona dönük içgörüleri en hızlı çıkarabilen şirketlerdir. Hazır yazılımlar genel geçer analizler sunar; gerçek rekabet avantajı ise size özgü verilerle eğitilmiş özel yapay zekâ modellerinden gelir. Karmaşık iş akışlarını otomatikleştirmekten satış trendlerini öngörmeye kadar, özel yapay zekâ eşi görülmemiş verimlilik, kişiselleştirme ve büyümenin anahtarıdır.
Temel Bulgular
Sistemimiz verimlilik açıklarını tarar. Pazar yavaşladığında, kreatif testlerle talep yaratırız.
Geçmişten öğrenerek geleceği görmenize yardımcı olan satış tahmini, müşteri kaybı öngörüsü ve potansiyel müşteri puanlama modelleri.
Geçmişten öğrenerek geleceği görmenize yardımcı olan satış tahmini, müşteri kaybı öngörüsü ve potansiyel müşteri puanlama modelleri.
İnsan dilini anlamak ve üretmek için özel LLM ve chatbot geliştirme, akıllı doküman işleme ve duygu analizi.
Görsel dünyayı yorumlamak ve düzenlemek için kalite kontrolde nesne tespiti ve otomatik görsel/video etiketleme.
Stratejik Yapay Zekâ Denetimi: Yapay zekâ destekli otomasyonun binlerce saat kazandırabileceği, etkisi yüksek alanları belirliyoruz.
Özel LLM Entegrasyonu: Genel küresel veriyle değil, kendi iş verilerinizle eğitilmiş güvenli, şirket içi bilgi araçları geliştiriyoruz.
Veri Fizibilitesi: Akıllı modelleme için bütünleşik bir altyapı kurmak üzere mevcut veri silolarınızı değerlendiriyoruz.
Sürecimiz, inovasyonun riskini azaltmak ve nihai modelin ölçülebilir iş değeri üretmesini sağlamak için tasarlanmış disiplinli ve bilimsel bir yaklaşımdır.
Yapay zekâ, herkesin dilinde bir kavram. Biz onu bir iş motoruna dönüştürüyoruz.
Büyüme Ortağı
Kayease
Gelir açısından kritik operasyonları otomatikleştirmek, optimize etmek ve ölçeklendirmek için kurgulanmış, iş öncelikli yapay zekâ.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Yüzeysel uygulamalarla moda kavramlara dayanan yapay zekâ.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
Şirket ihtiyaçlarına göre şekillenen iç otomasyon ve model geliştirme.
Kayease
Verimlilik, tahmin doğruluğu, otomasyon, kişiselleştirme ve gelire etki.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Ölçülebilir sonuç olmadan 'yapay zekâ yetkinliği' göstermek.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
İç iş akışlarını ve ürün özelliklerini geliştirmek.
Kayease
Kapsamlı yapay zekâ yol haritası: veri stratejisi → model tasarımı → entegrasyon → ölçeklendirme.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Gerçek bir strateji yok; yapay zekâ araçları bağlamdan bağımsız entegre edilir.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
İç ihtiyaçları iyi bilir, ancak yenilik hızı sınırlıdır.
Kayease
NLP, bilgisayarlı görü, tahminleme, öneri sistemleri ve otomasyon döngüleriyle özel ML modelleri.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Asgari özelleştirmeyle hazır araçlar.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
Özel model geliştirme, ancak kaynak ve zamanla sınırlı.
Kayease
Eksiksiz veri hatları, veri ambarları, ETL/ELT, gerçek zamanlı analitik ve MLOps'a hazır yapı.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Asgari veri hazırlığı; statik veri setleri kullanılır.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
Güçlü veri temeli, ancak çoğu zaman departmanlar arasında dağınık.
Kayease
Otomatik hatlar: ML için CI/CD, model izleme, sürümleme, geri alma, ölçeklenebilirlik.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Manuel devreye alma veya hiç yok; modeller fark edilmeden bozulur.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
Mevcut MLOps uygulamaları, ancak iç iş yükü nedeniyle yavaş.
Kayease
CRM, ERP, pazarlama altyapısı, ürün iş akışları, API'ler ve veri sistemleriyle derin entegrasyonlar.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Sınırlı entegrasyon veya temel eklenti kullanımı.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
Entegrasyonlar güçlü, ancak uygulanması yavaş.
Kayease
Özel LLM'ler, anlamsal arama, embedding'ler, RAG hatları, yapay zekâ ajanları ve iş akışı otomasyonu.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Genel geçer hazır chatbot'lar kullanılır.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
LLM kullanabilir, ancak çoğu zaman derin optimizasyondan yoksun.
Kayease
Gelişmiş tahminleme: talep, müşteri kaybı, CLV, anomali tespiti, puanlama sistemleri.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Statik tahminler sunan temel dashboard'lar.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
İyi tahmin modelleri, ancak iterasyon hızı sınırlı.
Kayease
İş süreci otomasyonu (RPA + yapay zekâ), iş akışı tetikleyicileri, karar motorları.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Otomasyon yok veya temel kural tabanlı iş akışları.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
Otomasyon var, ancak genellikle yapay zekâ destekli değil.
Kayease
Gerçek zamanlı kişiselleştirme: öneriler, dinamik içerik, kullanıcı kümeleme, davranış tahmini.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Herkese aynı içerik önerileri.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
Kişiselleştirme var, ancak veri siloları nedeniyle sınırlı.
Kayease
Kalite kontrol, tespit, OCR ve analitik için bilgisayarlı görü hatları.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Bilgisayarlı görüde asgari deneyim.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
Uzmanlık değişken; çoğu zaman öncelik verilmez.
Kayease
Kurumsal düzeyde: şifreleme, IAM, kişisel veri yönetimi; SOC2, GDPR ve HIPAA'ya hazır yapay zekâ iş akışları.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Uyumluluk uzmanlığı veya doğru veri yönetimi eksik.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
Güçlü uyumluluk, ancak yeni çerçeveleri benimsemekte yavaş.
Kayease
Açıklanabilirlik, adillik, yanlılık izleme, denetim kayıtları, dokümantasyon.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Yönetişim veya sorumlu yapay zekâ çerçevesi yok.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
Yönetişim var, ancak çoğu zaman yeniliği yavaşlatır.
Kayease
Model ince ayarı, hiperparametre optimizasyonu, çıkarım hızı, maliyet verimliliği.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Optimizasyon yok; modeller verimsiz çalışır.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
Optimizasyon yapılır, ancak kısıtlı kaynaklar nedeniyle yavaş.
Kayease
Otomatik doğrulama: birim testleri, kayma tespiti, performans kıyaslamaları.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Devreye alındıktan sonra modeller neredeyse hiç test edilmez.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
İyi QA, ancak uzun süreçler.
Kayease
Devasa veri, yüksek trafik ve hızlı iterasyon için tasarlanmış mimari.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Ölçek büyüdükçe bozulur veya yavaşlar.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
Ölçeklenebilir, ancak şirket içinde yoğun kaynak gerektirir.
Kayease
Kapsamlı dokümantasyon: model kartları, API dokümanları, süreç akışları, veri şeması.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Asgari dokümantasyon veya eksik teknik spesifikasyonlar.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
İç dokümantasyon güçlü, ancak çoğu zaman güncel değil.
Kayease
Modüler veri hatları ve yeniden kullanılabilir bileşenlerle hızlı geliştirme döngüleri.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Yavaş ve katı teslim takvimleri.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
Çakışan iç öncelikler nedeniyle yavaş.
Kayease
Otomasyon, tahmin doğruluğu ve operasyonel verimlilikle yüksek ROI.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Etkisi düşük 'yapay zekâ projeleri' için yüksek maliyet.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
Daha düşük tedarikçi maliyeti, ancak yüksek iç uzman personel gideri.
Kayease
İş operasyonlarını otomatikleştiren, öngören, kişiselleştiren ve ölçeklendiren kurumsal düzeyde yapay zekâ sistemleri.
Geleneksel Ajanslar (Eskimiş Yapay Zekâ/ML Yaklaşımı)
Performansı zayıf ve işe etkisi az, temel yapay zekâ eklentileri.
Şirket İçi Yapay Zekâ/ML Ekipleri
İstikrarlı ve güvenli iç çözümler, ancak sınırlı yenilik hızı ve ölçeklenebilirlik.
Kendi sorunlarınızı çözen ve rakiplerin kolayca taklit edemeyeceği bir avantaj yaratan özel çözümler.
Silolarda bekleyen geçmiş verilerinizi karar alma süreçleriniz için tahmin gücü sunan bir altın madenine dönüştürün.
Ekibinizin bir parçası gibi çalışan veri bilimciler, ML mühendisleri ve geliştiriciler.
Biz bir laboratuvar değil, problem çözücüyüz. Her proje ölçülebilir getiriye odaklanır.
Önde gelen şirketlerin otomatik altyapımızla organik trafiklerini nasıl büyüttüğünü görün.
"Bir öneri motoru istiyorduk ama nereden başlayacağımızı bilmiyorduk. Kayease'in geliştirdiği tahmin modeli sayesinde ortalama sepet tutarımız iki ay içinde 15% arttı. Karmaşık bir teknolojiyi tamamen ROI odaklı hâle getirdiler."
"Bir öneri motoru istiyorduk ama nereden başlayacağımızı bilmiyorduk. Kayease'in geliştirdiği tahmin modeli sayesinde ortalama sepet tutarımız iki ay içinde 15% arttı. Karmaşık bir teknolojiyi tamamen ROI odaklı hâle getirdiler."
"Bir öneri motoru istiyorduk ama nereden başlayacağımızı bilmiyorduk. Kayease'in geliştirdiği tahmin modeli sayesinde ortalama sepet tutarımız iki ay içinde 15% arttı. Karmaşık bir teknolojiyi tamamen ROI odaklı hâle getirdiler."
"Bir öneri motoru istiyorduk ama nereden başlayacağımızı bilmiyorduk. Kayease'in geliştirdiği tahmin modeli sayesinde ortalama sepet tutarımız iki ay içinde 15% arttı. Karmaşık bir teknolojiyi tamamen ROI odaklı hâle getirdiler."
"Bir öneri motoru istiyorduk ama nereden başlayacağımızı bilmiyorduk. Kayease'in geliştirdiği tahmin modeli sayesinde ortalama sepet tutarımız iki ay içinde 15% arttı. Karmaşık bir teknolojiyi tamamen ROI odaklı hâle getirdiler."
"Bir öneri motoru istiyorduk ama nereden başlayacağımızı bilmiyorduk. Kayease'in geliştirdiği tahmin modeli sayesinde ortalama sepet tutarımız iki ay içinde 15% arttı. Karmaşık bir teknolojiyi tamamen ROI odaklı hâle getirdiler."
"Bir öneri motoru istiyorduk ama nereden başlayacağımızı bilmiyorduk. Kayease'in geliştirdiği tahmin modeli sayesinde ortalama sepet tutarımız iki ay içinde 15% arttı. Karmaşık bir teknolojiyi tamamen ROI odaklı hâle getirdiler."
"Bir öneri motoru istiyorduk ama nereden başlayacağımızı bilmiyorduk. Kayease'in geliştirdiği tahmin modeli sayesinde ortalama sepet tutarımız iki ay içinde 15% arttı. Karmaşık bir teknolojiyi tamamen ROI odaklı hâle getirdiler."
"Bir öneri motoru istiyorduk ama nereden başlayacağımızı bilmiyorduk. Kayease'in geliştirdiği tahmin modeli sayesinde ortalama sepet tutarımız iki ay içinde 15% arttı. Karmaşık bir teknolojiyi tamamen ROI odaklı hâle getirdiler."
"Bir öneri motoru istiyorduk ama nereden başlayacağımızı bilmiyorduk. Kayease'in geliştirdiği tahmin modeli sayesinde ortalama sepet tutarımız iki ay içinde 15% arttı. Karmaşık bir teknolojiyi tamamen ROI odaklı hâle getirdiler."
"Bir öneri motoru istiyorduk ama nereden başlayacağımızı bilmiyorduk. Kayease'in geliştirdiği tahmin modeli sayesinde ortalama sepet tutarımız iki ay içinde 15% arttı. Karmaşık bir teknolojiyi tamamen ROI odaklı hâle getirdiler."
"Bir öneri motoru istiyorduk ama nereden başlayacağımızı bilmiyorduk. Kayease'in geliştirdiği tahmin modeli sayesinde ortalama sepet tutarımız iki ay içinde 15% arttı. Karmaşık bir teknolojiyi tamamen ROI odaklı hâle getirdiler."
MVP yapay zekâ araçları, temel otomasyonlar
Ölçeklenebilir, yapay zekâ destekli ürünler
Kurumsal yapay zekâ/ML sistemleri
Her zaman değil. Değerli içgörüler çoğu zaman halihazırda topladığınız verilerden çıkarılabilir. Keşif aşamamızda mevcut verilerinizin yeterli olup olmadığını değerlendiriyoruz.
Hâlâ sorularınız mı var?
Stratejistlerimizle konuşun.