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Kayease AI-पावर्ड ईमेल और SMS मार्केटिंग सिस्टम बनाता है, जो आपकी सब्सक्राइबर लिस्ट को मुनाफ़े का भरोसेमंद ज़रिया बना देते हैं। हम फ़ुल-फ़नल लाइफ़साइकिल स्ट्रैटेजी तैयार करते हैं, जो लीड्स को पोषित करती है, छोड़े गए कार्ट वापस लाती है और कस्टमर लाइफ़टाइम वैल्यू (LTV) को अधिकतम करती है।
रियल-टाइम खर्च ऑप्टिमाइज़ेशन
बर्बाद खर्च
ROAS में बढ़त
ईमेल मार्केटिंग सिर्फ़ थोक में मेल भेजने का नाम नहीं; यह यूज़र के व्यवहार पर आधारित स्मार्ट ऑटोमेशन है। ज़्यादातर ब्रांड्स के पास ऐसी लिस्ट होती है जो उनके कुल रेवेन्यू का 30-40% ला सकती है। सख्त फ़िल्टर और प्राइवेसी नियमों के दौर में टेक्निकल डिलीवरेबिलिटी सबसे अहम है, ताकि आपका मेल प्रमोशन टैब में नहीं, बल्कि प्राइमरी इनबॉक्स में पहुँचे।
मुख्य बातें
हमारा सिस्टम कमियों को पहचानता है। जब बाज़ार धीमा होता है, तब हम क्रिएटिव टेस्टिंग से नई माँग पैदा करते हैं।
वेलकम सीरीज़, छोड़े गए कार्ट की रिकवरी और खरीद के बाद के फ़नल, जो आपके लिए 24/7 काम करते हैं।
वेलकम सीरीज़, छोड़े गए कार्ट की रिकवरी और खरीद के बाद के फ़नल, जो आपके लिए 24/7 काम करते हैं।
मनोविज्ञान पर आधारित कॉपीराइटिंग और A/B टेस्टिंग के साथ प्रमोशनल कैंपेन का शुरू से अंत तक मैनेजमेंट।
इनबॉक्स तक अधिकतम पहुँच के लिए SPF, DKIM, DMARC कॉन्फ़िगरेशन और एडवांस्ड लिस्ट सेगमेंटेशन (RFM एनालिसिस)।
बेहद प्रासंगिक मैसेजिंग के लिए व्यवहार और खरीद इतिहास पर आधारित एडवांस्ड सेगमेंटेशन।
पहले टेक्निकल डिलीवरेबिलिटी: स्पैम फ़ोल्डर से बचने के लिए हम सुनिश्चित करते हैं कि आपका डोमेन ऑथेंटिकेटेड हो और सेंडर रेप्युटेशन बेदाग़ रहे।
स्ट्रैटेजिक ऑटोमेशन: हम स्मार्ट, ऑटोमेटेड रिलेशनशिप फ़नल बनाते हैं, जो हर स्टेज पर सब्सक्राइबर्स को पोषित करके ग्राहक में बदलते हैं।
डेटा-आधारित पर्सनलाइज़ेशन: हम ग्राहक के व्यवहार का अनुमान लगाने के लिए AI का इस्तेमाल करते हैं, जिससे बेहद पर्सनलाइज़्ड सुझाव मिलते हैं और LTV बढ़ती है।
हम डेटा-आधारित प्रक्रिया अपनाते हैं, ताकि आपके ईमेल वैल्यू भी दें और नतीजे भी।
ईमेल आपका सबसे मुनाफ़े वाला चैनल है। स्पैम भेजना बंद करें और वैल्यू भेजना शुरू करें।
ग्रोथ पार्टनर
Kayease
पूरा लाइफ़साइकिल ऑटोमेशन, जो हर स्टेज पर रेवेन्यू लाने के लिए बना है।
पारंपरिक एजेंसियाँ (पुराने ढर्रे की ईमेल मार्केटिंग)
कभी-कभार के न्यूज़लेटर, बिना किसी लाइफ़साइकिल या ऑटोमेशन के।
इन-हाउस ईमेल टीमें
बेसिक ईमेल फ़्लो; अक्सर समय और विशेषज्ञता से सीमित।
Kayease
रेवेन्यू, रिटेंशन, दोबारा खरीद, LTV और सेल्स पाइपलाइन में तेज़ी।
पारंपरिक एजेंसियाँ (पुराने ढर्रे की ईमेल मार्केटिंग)
ओपन, क्लिक और दिखावटी एंगेजमेंट मेट्रिक्स।
इन-हाउस ईमेल टीमें
मिले-जुले लक्ष्य: एंगेजमेंट + रिटेंशन, पर KPI अक्सर अस्पष्ट।
Kayease
व्यवहार से ट्रिगर होने वाले फ़्लो: वेलकम, छोड़ा गया कार्ट, ब्राउज़ एबंडन, खरीद के बाद, विन-बैक।
पारंपरिक एजेंसियाँ (पुराने ढर्रे की ईमेल मार्केटिंग)
पूरी लिस्ट को हर महीने एक जैसे बल्क मेल।
इन-हाउस ईमेल टीमें
कुछ ऑटोमेशन मौजूद, पर आमतौर पर पुराना या अधूरा।
Kayease
खरीद व्यवहार, इंटेंट सिग्नल, एंगेजमेंट और प्रेडिक्टिव स्कोरिंग पर आधारित एडवांस्ड सेगमेंटेशन।
पारंपरिक एजेंसियाँ (पुराने ढर्रे की ईमेल मार्केटिंग)
न्यूनतम सेगमेंटेशन; अक्सर पूरी लिस्ट को मेल।
इन-हाउस ईमेल टीमें
बेसिक सेगमेंट (नए बनाम पुराने ग्राहक)।
Kayease
डायनामिक कंटेंट, AI-पावर्ड प्रोडक्ट सुझाव और भेजने का सही समय तय करने वाला प्रेडिक्टिव सिस्टम।
पारंपरिक एजेंसियाँ (पुराने ढर्रे की ईमेल मार्केटिंग)
सिर्फ़ नाम से पर्सनलाइज़ेशन।
इन-हाउस ईमेल टीमें
बेसिक पर्सनलाइज़ेशन; ESP की क्षमताओं पर निर्भर।
Kayease
कन्वर्ज़न के लिए ऑप्टिमाइज़्ड उच्च गुणवत्ता की कॉपीराइटिंग, कहानी-आधारित फ़्लो और CTA।
पारंपरिक एजेंसियाँ (पुराने ढर्रे की ईमेल मार्केटिंग)
साधारण कॉपी वाले बेसिक टेम्पलेट ईमेल।
इन-हाउस ईमेल टीमें
ब्रांड की आवाज़ मज़बूत, पर परफ़ॉर्मेंस कॉपीराइटिंग सीमित।
Kayease
कस्टम मॉड्यूलर ईमेल सिस्टम (मोबाइल-फ़र्स्ट, डार्क मोड के लिए ऑप्टिमाइज़्ड, हल्का HTML)।
पारंपरिक एजेंसियाँ (पुराने ढर्रे की ईमेल मार्केटिंग)
भारी, पुराने टेम्पलेट जो डिलीवरेबिलिटी को नुकसान पहुँचाते हैं।
इन-हाउस ईमेल टीमें
संसाधनों की कमी के कारण साफ़ पर साधारण टेम्पलेट।
Kayease
पूरा टेक्निकल सेटअप: SPF, DKIM, DMARC, BIMI, वॉर्मिंग शेड्यूल और लिस्ट हाइजीन।
पारंपरिक एजेंसियाँ (पुराने ढर्रे की ईमेल मार्केटिंग)
डिलीवरेबिलिटी को अक्सर नज़रअंदाज़ किया जाता है; स्पैम का जोखिम ज़्यादा।
इन-हाउस ईमेल टीमें
बेसिक सेटअप; डिलीवरेबिलिटी की समस्या आने पर ही सुधार।
Kayease
A/B/n टेस्टिंग: सब्जेक्ट लाइन, CTA, क्रिएटिव, भेजने की आवृत्ति, सेगमेंटेशन और ऑफ़र।
पारंपरिक एजेंसियाँ (पुराने ढर्रे की ईमेल मार्केटिंग)
टेस्टिंग न के बराबर; वही टेम्पलेट बार-बार।
इन-हाउस ईमेल टीमें
कभी-कभार टेस्टिंग, पर नियमित नहीं।
Kayease
रेवेन्यू एट्रिब्यूशन, LTV में योगदान, कोहॉर्ट ग्रोथ और फ़्लो परफ़ॉर्मेंस डैशबोर्ड।
पारंपरिक एजेंसियाँ (पुराने ढर्रे की ईमेल मार्केटिंग)
सिर्फ़ प्लेटफ़ॉर्म के अपने आँकड़े (ओपन/क्लिक)।
इन-हाउस ईमेल टीमें
अच्छे बेसिक एनालिटिक्स; रेवेन्यू से जुड़ाव की कमी।
Kayease
सख्त कम्प्लायंस (GDPR, CAN-SPAM, CASL), प्रेफ़रेंस सेंटर और अनुमति-आधारित ऑप्ट-इन।
पारंपरिक एजेंसियाँ (पुराने ढर्रे की ईमेल मार्केटिंग)
लिस्ट मेंटेनेंस और कम्प्लायंस नियम अक्सर भुला दिए जाते हैं।
इन-हाउस ईमेल टीमें
कम्प्लायंस का पालन, पर यूज़र अनुभव के लिए ऑप्टिमाइज़ नहीं।
Kayease
पूरी यूज़र लाइफ़साइकिल में दर्जनों माइक्रो-ऑटोमेशन।
पारंपरिक एजेंसियाँ (पुराने ढर्रे की ईमेल मार्केटिंग)
अगर हों तो 1–2 बेसिक ऑटोमेशन।
इन-हाउस ईमेल टीमें
कुछ ऑटोमेशन, पर अक्सर पुराने या सतही।
Kayease
वॉल्यूम, सेगमेंटेशन और ऑटोमेशन की जटिलता के साथ स्केल करने के लिए बना।
पारंपरिक एजेंसियाँ (पुराने ढर्रे की ईमेल मार्केटिंग)
मैनुअल वर्कफ़्लो के कारण स्केल करना मुश्किल।
इन-हाउस ईमेल टीमें
स्केल करने के लिए ज़्यादा स्टाफ़ या एडवांस्ड टूल्स की ज़रूरत।
Kayease
ऑटोमेशन + रिटेंशन + LTV ग्रोथ से ऊँचा ROI।
पारंपरिक एजेंसियाँ (पुराने ढर्रे की ईमेल मार्केटिंग)
कमज़ोर ROI, क्योंकि कैंपेन ठीक से कन्वर्ट नहीं करते।
इन-हाउस ईमेल टीमें
लागत कम, पर विशेषज्ञ स्ट्रैटेजी के बिना नतीजे सीमित।
Kayease
ईमेल लगातार बढ़ते रिटर्न के साथ टॉप रेवेन्यू चैनल बन जाता है।
पारंपरिक एजेंसियाँ (पुराने ढर्रे की ईमेल मार्केटिंग)
ईमेल एक कमज़ोर, उपेक्षित चैनल बनकर रह जाता है।
इन-हाउस ईमेल टीमें
रिटेंशन का स्थिर टूल, पर तेज़ ग्रोथ का असर नहीं।
हम ऐसा एसेट बनाते हैं जिस पर आपका नियंत्रण हो, ताकि आप अनिश्चित ऐड प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भर न रहें।
अधिकतम प्रासंगिकता और पर्सनलाइज़ेशन के लिए आपके ग्राहक डेटा पर आधारित स्ट्रैटेजी।
व्यवहार का अनुमान लगाने और कन्वर्ज़न रेट बढ़ाने के लिए प्लेटफ़ॉर्म के AI का इस्तेमाल।
स्ट्रैटेजिस्ट, टेक्निकल विशेषज्ञ, कॉपीराइटर और डिज़ाइनर—सब एक जगह।
देखें कि अग्रणी कंपनियाँ हमारे ऑटोमेटेड आर्किटेक्चर से अपना ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक कैसे बढ़ा रही हैं।
"सिर्फ़ चार महीनों में हमारी कुल ऑनलाइन सेल्स में ईमेल का हिस्सा 5% से बढ़कर 35% से ज़्यादा हो गया। उन्होंने सिर्फ़ ईमेल नहीं भेजे; उन्होंने एक सेल्स मशीन बना दी।"
"सिर्फ़ चार महीनों में हमारी कुल ऑनलाइन सेल्स में ईमेल का हिस्सा 5% से बढ़कर 35% से ज़्यादा हो गया। उन्होंने सिर्फ़ ईमेल नहीं भेजे; उन्होंने एक सेल्स मशीन बना दी।"
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"सिर्फ़ चार महीनों में हमारी कुल ऑनलाइन सेल्स में ईमेल का हिस्सा 5% से बढ़कर 35% से ज़्यादा हो गया। उन्होंने सिर्फ़ ईमेल नहीं भेजे; उन्होंने एक सेल्स मशीन बना दी।"
"सिर्फ़ चार महीनों में हमारी कुल ऑनलाइन सेल्स में ईमेल का हिस्सा 5% से बढ़कर 35% से ज़्यादा हो गया। उन्होंने सिर्फ़ ईमेल नहीं भेजे; उन्होंने एक सेल्स मशीन बना दी।"
"सिर्फ़ चार महीनों में हमारी कुल ऑनलाइन सेल्स में ईमेल का हिस्सा 5% से बढ़कर 35% से ज़्यादा हो गया। उन्होंने सिर्फ़ ईमेल नहीं भेजे; उन्होंने एक सेल्स मशीन बना दी।"
छोटी लिस्ट और बेसिक कैंपेन के लिए
बढ़ती लिस्ट और रेवेन्यू पर फ़ोकस के लिए
एंटरप्राइज़ और लाइफ़साइकिल मार्केटिंग के लिए
हाँ, पहले से भी ज़्यादा। थर्ड-पार्टी कुकीज़ के खत्म होने के साथ, ईमेल से मिलने वाला फ़र्स्ट-पार्टी डेटा ग्राहक अनुभव को पर्सनलाइज़ करने का सबसे दमदार तरीका है।